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PORTFOLIO // RÉPERTOIRE TECHNIQUE

GALERIE DE
PROJETS

Une sélection soignée de systèmes d'IA, d'ingénierie de données et de produits fullstack — conçus de bout en bout pour la production.

Projets Personnels & Open Source — github.com/Ekatche

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WideDocs

WideDocs

Assistant documentaire propulsé par l'IA pour professionnels du droit — recherche sémantique, structuration et réponses aux questions juridiques via génération augmentée de récupération (RAG).

Technologies : Python, FastAPI, React, Mistral
Active Learning

Active Learning

Recherche en apprentissage semi-supervisé appliquant l'active learning bayésien profond (Gal et al.) sur le dataset RealWaste. Utilise le dropout stochastique pour quantifier l'incertitude et sélectionner intelligemment les échantillons à annoter, réduisant drastiquement les coûts de labellisation tout en maintenant une haute précision.

Technologies : Python, PyTorch, Jupyter, MLflow, scikit-learn
Sentinel

Sentinel

Système de trading quantitatif automatisé pour le Forex, articulé autour d'un pipeline à 8 niveaux — collecte de données de marché, analyse de volatilité (GARCH), détection de signaux, gestion des risques avec coupe-circuits et exécution d'ordres avec TimescaleDB.

Technologies : Python, TimescaleDB, Pydantic, Docker
Dépôt privé
FilialeAgents

FilialeAgents

Système d'extraction multi-agents (5 agents OpenAI spécialisés) qui identifie, extrait et valide les données d'entreprises et filiales (contacts, chiffre d'affaires, activité) avec vérification d'URL en direct, suivi temps réel WebSocket et frontend Next.js.

Technologies : Python, OpenAI Agents, Next.js
FM PDF Reader

FM PDF Reader

Lecteur PDF automatisé pour rapports oncologiques Foundation Medicine — classification d'images et OCR (docTR) pour isoler les pages clés, puis modèle spaCy NER personnalisé extrayant les altérations génomiques. Conçu pour le projet CGI Clinics du Centre Léon Bérard.

Technologies : Python, spaCy, docTR, Streamlit
Jobs Tracker

Jobs Tracker

Plateforme fullstack de suivi de candidatures pour collecter, normaliser et gérer automatiquement les offres d'emploi avec un backend multi-agents CrewAI et une interface React.

Technologies : Python, CrewAI, FastAPI, React, Docker
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Bio-informatique & IA Clinique — Centre Léon Bérard

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DeepOS

DeepOS

Modèle de Deep Learning prédisant la survie globale de patients atteints de cancer à partir de données multi-omiques. Autoencodeurs personnalisés pour la réduction de dimensionnalité et fonction de perte de Cox pour l'analyse de survie sur profils génomiques de haute dimension.

Technologies : Python, PyTorch, Scikit-survival, Pandas
Projet de Recherche CLB
CGI Clinics

CGI Clinics

Intégration d'un système d'aide à la décision clinique reliant les données de Réunion de Concertation Pluridisciplinaire (RCP) moléculaire au Cancer Genome Interpreter européen. Automatisation de l'extraction, de la normalisation et du matching clinique d'altérations génomiques pour l'oncologie de précision.

Technologies : Python, Docker, REST API, NoSQL
Projet Consortial Européen
NGS Pipeline

NGS Pipeline

Pipeline de variant calling pour séquençage nouvelle génération (NGS) sur panels de gènes ciblés. Contrôle qualité automatisé (FastQC), alignement (BWA-MEM), détection de variants (GATK / Mutect2) et annotation (VEP) avec conteneurs Docker reproductibles et workflows Snakemake.

Technologies : Snakemake, BWA, GATK, Docker, Bash
Pipeline Hospitalier Interne

Ingénierie de Données & Plateformes Entreprise

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AWS Healthcare Data Lake

AWS Healthcare Data Lake

Pipeline de données Cloud de bout en bout sur AWS pour l'analyse de données de santé. Ingestion Data Lake S3, ETL automatisé avec PySpark sur AWS Glue, requêtage SQL via Athena et tableaux de bord décisionnels QuickSight — entièrement sécurisé via politiques IAM.

Technologies : AWS Glue, S3, Athena, QuickSight, PySpark
Supply Chain Analytics Overhaul

Supply Chain Analytics Overhaul

Refonte complète du système de reporting supply chain chez bioMérieux. Conception de nouveaux indicateurs de performance, création et déploiement de tableaux de bord interactifs, puis arrêt définitif de l'ancien outil — en collaboration transverse IT et métier sous méthodologie Agile.

Technologies : Power BI, SQL, Excel, Agile
Industrial Diagnostic AI Assistant

Industrial Diagnostic AI Assistant

Assistant IA de diagnostic pour techniciens de maintenance sur machines industrielles. Pipeline RAG exploitant l'API Mistral et Qdrant pour la recherche sémantique dans la documentation technique, persistance des conversations avec Postgres et interface Chainlit. Traitement des schémas de panne et données structurées (YAML) pour fournir des instructions précises de dépannage.

Technologies : Python (uv), Mistral API, Qdrant, Postgres, Chainlit, Docker
Projet Interne d'Entreprise