Expérience

Data Engineer

Data Engineer — poursuite en CDI, depuis les bureaux de Lyon, des missions data & IA initiées durant le VIE.

• Poursuite de l'industrialisation des pipelines de données et des solutions IA générative initiées en VIE, désormais depuis l'équipe data de l'agence à Lyon.

Data Engineer

Data Engineer VIE — agents LLM, RAG, synchronisations CRM/ERP et pipelines ETL/ELT Azure pour l'automatisation métier.

• Conception et développement, en autonomie, d'un assistant IA de diagnostic technique pour techniciens terrain : architecture RAG combinant recherche vectorielle (Qdrant), PostgreSQL et LLM Mistral, du cadrage du besoin au déploiement Docker.
• Développement et maintenance de synchronisations bidirectionnelles entre CRM (HubSpot) et ERP (Sage X3, Sylob) — échanges de fichiers SFTP/EDI, réconciliation de contacts, transactions et commandes en batch nocturne.
• Industrialisation d'un pipeline de données PySpark/Delta Lake (architecture medallion bronze/silver/gold) consolidant Monday.com et Google Sheets vers Azure SQL / Azure Data Lake, orchestré via GitHub Actions et alimentant des tableaux de bord Power BI.
• Conception et mise en production d'agents LLM pour automatiser des processus métier (support, traitement documentaire), du cadrage du besoin au déploiement via API.

Data Scientist

Data Scientist — automatisation des données patients en oncologie moléculaire et POC RAG clinique.

• Automatisation des flux de traitement des données patients en RCP Moléculaire (~10 patients/semaine), augmentant le volume de résultats exploitables pour l'aide au diagnostic.
• Développement de l'extraction de données PDF et conciliation de sources hétérogènes (PDF, comptes rendus texte, base de données patients) ; gestion d'une base NoSQL sur le serveur de l'hôpital.
• Développement d'un POC de RAG (Mistral + ChromaDB) pour l'aide au matching de patients éligibles à des essais cliniques.
• Pilotage de l'implémentation de l'outil CGI Clinics et évaluation de ses performances, présentée aux membres européens du consortium.

Data Scientist / Data Engineer Consultant

Consultant Data Scientist / Data Engineer — structuration de bases de données et ETL multi-sources.

• Structuration de bases de données et optimisation des processus ETL multi-sources.

Data Scientist / Data Engineer

Data Scientist / Data Engineer — pipeline de données AWS de bout en bout (S3, Glue, Athena, QuickSight).

• Gestion d'un pipeline d'extraction et d'analyse de données sur AWS : création de buckets S3, jobs ETL en PySpark sur AWS Glue.
• Extraction et création de datasets en SQL via Athena, restitution en tableaux de bord QuickSight.
• Synchronisation des données internes avec des outils externes en Python.
• Création d'endpoints, dont l'amélioration de la recherche plein texte en Django.

Data Analyst Supply Chain

Data Analyst Supply Chain — pilotage et refonte du reporting supply chain du groupe.

• Suivi des indicateurs de performance de la supply chain du groupe.
• Recueil du besoin, conception, déploiement et mise à jour des tableaux de bord, élaboration de nouveaux indicateurs, puis prise en charge de l'arrêt définitif de l'ancien outil de reporting.
• Collaboration transverse avec les équipes IT et les key partners, en méthode agile.

Assistant Achats Globaux

Assistant Achats Globaux — qualification fournisseurs et analyse de dépenses.

• Définition d'un processus de qualification des fournisseurs.
• Analyses de dépenses avec segmentation et priorisation.
• Gestion de projet et collaboration transverse achats / qualité globale.
• Gestion de la relation fournisseurs et restitution orale et écrite des résultats.

Acheteur Équipements Mécaniques & Moyens Généraux

Acheteur Équipements Mécaniques — automatisation des commandes et nettoyage de données.

• Mise en place d'un système d'automatisation des commandes d'articles magasin.
• Analyses de dépenses avec segmentation et priorisation.
• Nettoyage de données Excel.
• Collaboration transverse achats et logistique.